Quali sono i diversi tipi di tecniche quantitative?

 Tecniche di previsione quantitativa di solito richiedono l'analisi di statistiche e dati grezzi. L'analisi metodo semplice movimento, metodo di trasferimento di peso, metodo di livellamento esponenziale e serie storiche, tecniche di previsione quantitativi tipicamente utilizzati dagli economisti e analisti di dati. Queste tecniche sono utilizzate per valutare i dati numerici, pur considerando i cambiamenti nelle tendenze. Una previsione accurata è usato per aiutare le aziende a suonare decisioni di business.

 Il metodo semplice movimento di previsione è una forma di ricerca quantitativa, che si basa su un periodo di tempo regolabile. Questo metodo è usato per mostrare le tendenze in un periodo di tempo valutando dati grezzi, tipicamente nel corso di 30 giorni o diversi mesi. Ogni mese, i dati più vecchi viene sostituito con le informazioni del nuovo mese. Ad esempio, se i dati viene valutata nel corso di agosto e settembre, quindi le figure di Agosto verranno rimossi e sostituiti da informazioni da settembre per vedere se vi siano eventuali tendenze nei dati.

 Simile al semplice processo di spostamento spostamento di peso metodo analizza i dati nel corso di un periodo di valutazione, ma con pesi diversi per ogni mese. Questo metodo di valutazione dei dati è di solito utilizzato per valutare le tendenze attese variazione mensile; le vendite di indumenti per la stagione, per esempio, possono beneficiare di questi tipi di tecniche di previsione quantitativa. Come economista prevede che più gente sarà l'acquisto pantaloncini durante i mesi estivi, un moltiplicatore di serie applicato a questa finestra di tempo, che in genere aumenterà la precisione delle previsioni di bilancio in quei mesi.

 Queste tecniche di previsione quantitativa tendono a concentrarsi sui dati più vecchi. Il metodo di livellamento esponenziale valuta informazioni più recenti. Questo metodo è buono per i dati di test che sta rapidamente cambiando, come le vendite in un mercato capriccioso. Ad esempio, se un analista aziendale sta cercando di prevedere le vendite del prossimo mese, poi livellamento esponenziale si baserà sui dati degli ultimi giorni che conducono a questo nuovo mese per prevedere le vendite previste.

 Tecniche di previsione quantitativa a volte chiamata per l'analisi di serie temporali. Una serie temporale è un'osservazione dei dati in diversi punti nel tempo. Gli esempi includono l'analisi dei prezzi delle azioni quotidiane, gli obiettivi di vendita settimanali e canoni mensili. Questi tipi di tecniche quantitative per indagare contesto di fondo di dati su un grande periodo di tempo. Questa tecnica in genere misurare dati storici utilizzando grafici lineari di predire gli eventi futuri, individuando così un economista caratteristiche i dati che possono essere utilizzati per fare previsioni su quelli futuri.

  •  Le vendite di indumenti per la stagione possono beneficiare di previsioni quantitative.
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