Qual è il processo di estrazione mineraria?

 Estrazione dei processi è una tecnica in cui i processi di business sono presi dai registri degli eventi di sistema informazioni e analizzati. È una pratica gestione dei processi aziendali applicato con l'obiettivo di migliorare la scoperta di nuovi processi, confrontando il processo corrente, il modello e processo di workflow. Il data mining dei log degli eventi in grado di fornire informazioni preziose che non possono essere ottenute da altri metodi di resa.

 Ci sono tre tipi di processo di estrazione. Il primo è il modello di scoperta, così chiamato perché si tratta di scoprire i processi precedentemente sconosciuti o non documentato. Tali dati mining viene eseguita quando non esiste un modello esistente per il flusso di lavoro, se la documentazione esistente è conosciuto per essere difettoso. I registri sono poi le informazioni raccolte vengono analizzate per il processo di nuovo. La documentazione è quindi fatto il processo sulla base dei dati provenienti dai registri eventi.

 Il secondo tipo di processo di estrazione è il modello di conformità. Il nome deriva dal bersaglio per determinare se il flusso di lavoro continuo conforme al processo desiderato. I registri eventi sono estratti i dati per trovare le differenze tra il processo esistente e il modello.

 Quando queste differenze si trovano, vengono analizzati per vedere se hanno migliorato processo. Se tali cambiamenti dimostrano favorevole al processo, il modello viene poi rivisto per includere queste anomalie. Le decisioni su punti di controllo di processo valutate per quanto riguarda le informazioni disponibili in ogni punto e i dati relativi a queste decisioni. Quando tali cambiamenti possono negativamente a proporre modifiche che è il processo più semplice esistente secondo il modello.

 La terza classe di mining processo, il modello di espansione. Questo tipo di data mining punta ad espandere un miglioramento modello esistente. I dati dei registri eventi analizzati per potenziali aree di miglioramento della struttura del modello. I colli di bottiglia, per esempio, possono essere controllati per eventuali percorsi alternativi nel flusso di lavoro.

 Estrazione processo non è privo di difficoltà. Alcune attività sono sempre nascoste dai registri eventi e dati non possono essere estratti. Questi possono essere ricostruite mediante un'attenta analisi delle attività visibili, ma non sempre. Conclusioni basate esclusivamente sulle informazioni tratte dai registri eventi è quindi di dubbia qualità.

 Task duplicati nel registro eventi creano anche problemi perché ci potrebbero essere varie attività sotto la stessa categoria professionale o il nome. Può quindi essere difficile distinguere tra le funzioni dello stesso nome di ogni altra, nonostante le loro aventi funzioni diverse. Altri problemi sono la mancanza di dati sul processo decisionale, l'incorporazione del tempo nel modello, prospettive diverse, i dati registrati a torto, e solo abbastanza informazioni. Estrazione processo deve essere temperata con l'esperienza e il buon senso per superare tali problemi nell'applicazione di questa tecnica.

  0   0

Commenti - 0

Non ci sono commenti

Aggiungi un commento

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caratteri rimanenti: 3000
captcha