Che cosa è granularità?

 Granulazione si riferisce a come un sistema di divisibili. Sistemi grana fine, che hanno un'alta granularità, sono suddivisi in un numero maggiore di parti più piccole, mentre un sistema a grana grossa ha un minor numero di pezzi più grandi. Ad esempio, una misura del peso di un oggetto in once più granulari di una misurazione dello stesso peso dell'oggetto in libbre, che a sua volta è più granulare di una tonnellata di misurazione. Il concetto è importante in una serie di settori, tra cui la scienza, la tecnologia informatica e business.

 Calcolo parallelo, il termine si riferisce al modo in cui le attività sono divise. Elaborazione parallela a grana fine divide un compito in molte attività più piccole, di solito di breve durata, mentre l'elaborazione parallela a grana grossa è più grandi, più posti di lavoro. Finer granularità aumenta la quantità di lavoro che può essere fatto simultaneamente e quindi potenzialmente più veloce, ma al prezzo di che ha aumentato mezzi per la comunicazione tra i processori.

 Granulazione è anche usato per descrivere la distribuzione dei dati. Dati con bassa granularità è diviso in un piccolo numero di campi, mentre i dati che hanno un alto livello di granularità è divisa in un numero maggiore di zone più specifici. Ad esempio, un record di caratteristiche fisiche di una persona con un alto dati campi separati per l'altezza della persona, peso, età, sesso, colore dei capelli, colore degli occhi, e così via, mentre un record con un dato basso avrebbe preso le stesse informazioni A minor numero di aree più generali, e uno stato ancora più basso sarebbero state registrate tutte le informazioni in un unico campo. Maggiore granularità rende i dati più flessibile di elaborazione separata porzioni più specifici dei dati, ma richiede maggiori risorse computazionali.

 Nella scienza, il termine si riferisce al livello di dettaglio nei modelli scientifici. Un modello densa è molto dettagliato, mentre una grana grossa modello medie di informazioni di basso livello piuttosto che ritraggono individualmente. Così, la modellazione modello di computer a grana fine delle interazioni tra gli atomi a livello subatomico secondo le leggi della meccanica quantistica, mentre i modelli più scadente in grado di gestire l'intero nucleo di un atomo come particella unico punto che viene poi modellata secondo la fisica classica, e ancora i modelli più grossolani trattano interi gruppi di atomi come una singola unità. Modelli a grana grossa sono meno precisi, ma richiedono meno potenza di calcolo per modellare un particolare sistema rispetto ai modelli a grana fine. Essi consentono anche la modellazione di sistemi su larga scala sia impraticabile o impossibile ritrarre con più modelli sofisticati sarebbe.

 Questo concetto viene utilizzato anche nel mondo degli affari e della finanza. Nel settore bancario, granularità in portafoglio Credit Risk Management si riferisce alla diversità del portafoglio. Portafogli altamente granulari per proteggere un maggior numero di sinistri che coprono una varietà di settori economici, che confrontati con la banca grande, la perdita improvvisa a causa di un difetto di un unico grande cliente o di una recessione in un settore. Il termine può anche riferirsi ad un principio simile per ridurre il rischio di investimenti in azioni, obbligazioni o valute.

  0   0

Commenti - 0

Non ci sono commenti

Aggiungi un commento

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Caratteri rimanenti: 3000
captcha