Che cosa è Data Warehouse Integrazione?

 C'è un aspetto di integrazione warehouse associato a tutti i progetti di business intelligence. Un data warehouse è un sistema autonomo che memorizza i dati elettronici. Software appositamente progettato viene utilizzato per i dati per il solo scopo di analisi e reporting. Non esiste un meccanismo per rendere i dati nel magazzino, modificare o eliminare. Invece, le uniche opzioni sono a scrivere query, creare nuovi report, e cercare le tendenze.

 Ci sono due opzioni per l'integrazione di data warehouse, solo dati completa e. Piena integrazione è un modello di sistema del design in cui il data warehouse è integrato nel sistema operativo principale. Questo modello di integrazione si trova spesso nelle ultime versioni della maggior parte dei sistemi ERP. L'hardware e l'infrastruttura per supportare questo tipo di sistema è significativo e si trova spesso in grandi organizzazioni con personale dedicato.

 Nel modello di piena integrazione, i dati di accesso warehouse memorizzati nel database transazionale. Questo tipo di architettura riduce i requisiti di archiviazione perché lo strumento rivista accesso diretto ai dati originale. Tuttavia, ci sono ulteriori rischi con questo tipo di architettura. Non vi è alcuna possibilità di normalizzare i dati per fini di comunicazione, creando maggiori restrizioni per l'importazione dei dati.

 Nel magazzino-integration-modello di dati di soli dati, uno speciale strumento di estrazione di dati che viene utilizzato per identificare le informazioni necessarie dei dati nel data warehouse, normalizzazione, e conservare. E 'importante capire che tali dati sono memorizzati in un altro database, che richiedono l'acquisto di capacità di storage aggiuntivo. Il data warehouse può quindi essere integrato con altri strumenti e applicazioni. Sta diventando popolare per utilizzare un data warehouse in uno strumento basato su Internet per il reporting e statistiche.

 Le competenze necessarie per entrambi i metodi di integrazione del data warehouse di gestione avanzata dei dati, capacità di informazione, e raggiungono la programmazione. Uno sguardo profondo e lo sfondo nei sistemi che sarà integrato con il data warehouse è essenziale, come è una conoscenza di base delle tecniche di gestione dei dati. La maggior parte delle persone che lavorano in questo settore hanno gradi avanzati in tecnologia dell'informazione, matematica o statistica. Oltre a formazione, esperienza nello sviluppo di strumenti di business intelligence e l'attuazione di questo tipo di tecnologia è un requisito fondamentale.

 I benefici dell'integrazione warehouse includono funzionalità avanzate di reporting, la possibilità di visualizzare i dati in un modo nuovo e nuove intuizioni di dati transazionali. Queste informazioni possono essere utilizzate per influenzare il processo decisionale, definire nuove strategie di business, e per creare nuove priorità per l'organizzazione. È importante notare che i dipendenti devono essere formati in questa tecnologia possono realizzare ciascuna di queste possibili benefici.

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  •  Le competenze necessarie per entrambi i metodi di integrazione del data warehouse di gestione avanzata dei dati, capacità di informazione, e raggiungono la programmazione.
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